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省エネルギー人工知能(AI)チップの世界市場2025:種類別(GPU、ASIC、FPGA、ニューロン)、用途別分析

1.省エネルギー人工知能(AI)チップの市場概要
製品の定義
省エネルギー人工知能(AI)チップ:タイプ別
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップのタイプ別市場価値比較(2024-2031)
※GPU、ASIC、FPGA、ニューロン
省エネルギー人工知能(AI)チップ:用途別
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップの用途別市場価値比較(2024-2031)
※工業、軍事、公安、医療、その他
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ市場規模の推定と予測
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップの売上:2020-2031
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量:2020-2031
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ市場の平均価格(2020-2031)
前提条件と限界

2.省エネルギー人工知能(AI)チップ市場のメーカー別競争
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ市場:販売量のメーカー別市場シェア(2020-2024)
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ市場:売上のメーカー別市場シェア(2020-2024)
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップのメーカー別平均価格(2020-2024)
省エネルギー人工知能(AI)チップの世界主要プレイヤー、業界ランキング、2022 VS 2024 VS 2024
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ市場の競争状況と動向
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ市場集中率
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ上位3社と5社の売上シェア
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ市場:企業タイプ別シェア(ティア1、ティア2、ティア3)

3.省エネルギー人工知能(AI)チップ市場の地域別シナリオ
地域別省エネルギー人工知能(AI)チップの市場規模:2020年VS2024年VS2031年
地域別省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量:2020-2031
地域別省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量:2020-2024
地域別省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量:2025-2031
地域別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上:2020-2031
地域別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上:2020-2024
地域別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上:2025-2031
北米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ市場概況
北米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ市場規模:2020年VS2024年VS2031年
北米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2020-2031)
北米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2020-2031)
米国
カナダ
欧州の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ市場概況
欧州の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ市場規模:2020年VS2024年VS2031年
欧州の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2020-2031)
欧州の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2020-2031)
ドイツ
フランス
イギリス
ロシア
イタリア
アジア太平洋の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ市場概況
アジア太平洋の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ市場規模:2020年VS2024年VS2031年
アジア太平洋の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2020-2031)
アジア太平洋の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2020-2031)
中国
日本
韓国
インド
東南アジア
中南米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ市場概況
中南米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ市場規模:2020年VS2024年VS2031年
中南米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2020-2031)
中南米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカの国別省エネルギー人工知能(AI)チップ市場概況
中東・アフリカの地域別省エネルギー人工知能(AI)チップ市場規模:2020年VS2024年VS2031年
中東・アフリカの地域別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2020-2031)
中東・アフリカの地域別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上
中東
アフリカ

4.タイプ別セグメント
世界のタイプ別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2020-2031)
世界のタイプ別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2020-2024)
世界のタイプ別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2025-2031)
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量のタイプ別市場シェア(2020-2031)
世界のタイプ別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上(2020-2031)
世界のタイプ別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2020-2024)
世界のタイプ別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2025-2031)
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ売上のタイプ別市場シェア(2020-2031)
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップのタイプ別価格(2020-2031)

5.用途別セグメント
世界の用途別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2020-2031)
世界の用途別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2020-2024)
世界の用途別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2025-2031)
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量の用途別市場シェア(2020-2031)
世界の用途別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2020-2031)
世界の用途別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上(2020-2024)
世界の用途別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上(2025-2031)
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ売上の用途別市場シェア(2020-2031)
世界の省エネルギー人工知能(AI)チップの用途別価格(2020-2031)

6.主要企業のプロファイル
※掲載企業:Nvidia、Intel、Xilinx、Samsung Electronics、Micron Technology、Qualcomm Technologies、IBM、Google、Microsoft、Amazon Web Services (AWS)、AMD、General Vision、Graphcore、Mellanox Technologies、Huawei Technologies、Fujitsu、Wave Computing、Mythic、Adapteva、Koniku、Tenstorrent
Company A
Company Aの企業情報
Company Aの概要と事業概要
Company Aの省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量、売上、売上総利益率(2020-2024)
Company Aの製品ポートフォリオ
Company B
Company Bの会社情報
Company Bの概要と事業概要
Company Bの省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量、売上、売上総利益率(2020-2024)
Company Bの製品ポートフォリオ

7.産業チェーンと販売チャネルの分析
省エネルギー人工知能(AI)チップの産業チェーン分析
省エネルギー人工知能(AI)チップの主要原材料
省エネルギー人工知能(AI)チップの生産方式とプロセス
省エネルギー人工知能(AI)チップの販売とマーケティング
省エネルギー人工知能(AI)チップの販売チャネル
省エネルギー人工知能(AI)チップの販売業者
省エネルギー人工知能(AI)チップの需要先

8.省エネルギー人工知能(AI)チップの市場動向
省エネルギー人工知能(AI)チップの産業動向
省エネルギー人工知能(AI)チップ市場の促進要因
省エネルギー人工知能(AI)チップ市場の課題
省エネルギー人工知能(AI)チップ市場の抑制要因

9.調査結果と結論

10.方法論とデータソース
方法論/調査アプローチ
調査プログラム/設計
市場規模の推定方法
市場分解とデータ三角法
データソース
二次情報源
一次情報源
著者リスト
免責事項

[図表一覧]

・省エネルギー人工知能(AI)チップの世界市場タイプ別価値比較(2024年-2031年)
・省エネルギー人工知能(AI)チップの世界市場規模比較:用途別(2024年-2031年)
・2024年の省エネルギー人工知能(AI)チップの世界市場メーカー別競争状況
・グローバル主要メーカーの省エネルギー人工知能(AI)チップの売上(2020年-2024年)
・グローバル主要メーカー別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上シェア(2020年-2024年)
・世界のメーカー別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2020年-2024年)
・世界のメーカー別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上シェア(2020年-2024年)
・省エネルギー人工知能(AI)チップの世界主要メーカーの平均価格(2020年-2024年)
・省エネルギー人工知能(AI)チップの世界主要メーカーの業界ランキング、2022年 VS 2024年 VS 2024年
・グローバル主要メーカーの市場集中率(CR5とHHI)
・企業タイプ別世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ市場(ティア1、ティア2、ティア3)
・地域別省エネルギー人工知能(AI)チップの市場規模:2020年 VS 2024年 VS 2031年
・地域別省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量(2020年-2024年)
・地域別省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量シェア(2020年-2024年)
・地域別省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量(2025年-2031年)
・地域別省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量シェア(2025年-2031年)
・地域別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上(2020年-2024年)
・地域別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上シェア(2020年-2024年)
・地域別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上(2025年-2031年)
・地域別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上シェア(2025-2031年)
・北米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ収益:2020年 VS 2024年 VS 2031年
・北米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2020年-2024年)
・北米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量シェア(2020年-2024年)
・北米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2025年-2031年)
・北米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量シェア(2025-2031年)
・北米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2020年-2024年)
・北米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上シェア(2020年-2024年)
・北米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2025年-2031年)
・北米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上シェア(2025-2031年)
・欧州の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ収益:2020年 VS 2024年 VS 2031年
・欧州の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2020年-2024年)
・欧州の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量シェア(2020年-2024年)
・欧州の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2025年-2031年)
・欧州の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量シェア(2025-2031年)
・欧州の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2020年-2024年)
・欧州の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上シェア(2020年-2024年)
・欧州の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2025年-2031年)
・欧州の国別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上シェア(2025-2031年)
・アジア太平洋の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ収益:2020年 VS 2024年 VS 2031年
・アジア太平洋の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2020年-2024年)
・アジア太平洋の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量シェア(2020年-2024年)
・アジア太平洋の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2025年-2031年)
・アジア太平洋の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量シェア(2025-2031年)
・アジア太平洋の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2020年-2024年)
・アジア太平洋の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上シェア(2020年-2024年)
・アジア太平洋の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2025年-2031年)
・アジア太平洋の国別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上シェア(2025-2031年)
・中南米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ収益:2020年 VS 2024年 VS 2031年
・中南米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2020年-2024年)
・中南米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量シェア(2020年-2024年)
・中南米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2025年-2031年)
・中南米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量シェア(2025-2031年)
・中南米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2020年-2024年)
・中南米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上シェア(2020年-2024年)
・中南米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2025年-2031年)
・中南米の国別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上シェア(2025-2031年)
・中東・アフリカの国別省エネルギー人工知能(AI)チップ収益:2020年 VS 2024年 VS 2031年
・中東・アフリカの国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2020年-2024年)
・中東・アフリカの国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量シェア(2020年-2024年)
・中東・アフリカの国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量(2025年-2031年)
・中東・アフリカの国別省エネルギー人工知能(AI)チップ販売量シェア(2025-2031年)
・中東・アフリカの国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2020年-2024年)
・中東・アフリカの国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上シェア(2020年-2024年)
・中東・アフリカの国別省エネルギー人工知能(AI)チップ売上(2025年-2031年)
・中東・アフリカの国別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上シェア(2025-2031年)
・世界のタイプ別省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量(2020年-2024年)
・世界のタイプ別省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量(2025-2031年)
・世界のタイプ別省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量シェア(2020年-2024年)
・世界のタイプ別省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量シェア(2025年-2031年)
・世界のタイプ別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上(2020年-2024年)
・世界のタイプ別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上(2025-2031年)
・世界のタイプ別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上シェア(2020年-2024年)
・世界のタイプ別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上シェア(2025年-2031年)
・世界のタイプ別省エネルギー人工知能(AI)チップの価格(2020年-2024年)
・世界のタイプ別省エネルギー人工知能(AI)チップの価格(2025-2031年)
・世界の用途別省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量(2020年-2024年)
・世界の用途別省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量(2025-2031年)
・世界の用途別省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量シェア(2020年-2024年)
・世界の用途別省エネルギー人工知能(AI)チップの販売量シェア(2025年-2031年)
・世界の用途別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上(2020年-2024年)
・世界の用途別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上(2025-2031年)
・世界の用途別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上シェア(2020年-2024年)
・世界の用途別省エネルギー人工知能(AI)チップの売上シェア(2025年-2031年)
・世界の用途別省エネルギー人工知能(AI)チップの価格(2020年-2024年)
・世界の用途別省エネルギー人工知能(AI)チップの価格(2025-2031年)
・原材料の主要サプライヤーリスト
・省エネルギー人工知能(AI)チップの販売業者リスト
・省エネルギー人工知能(AI)チップの需要先リスト
・省エネルギー人工知能(AI)チップの市場動向
・省エネルギー人工知能(AI)チップ市場の促進要因
・省エネルギー人工知能(AI)チップ市場の課題
・省エネルギー人工知能(AI)チップ市場の抑制要因
・本レポートの調査プログラム/設計
・二次情報源からの主要データ情報
・一次情報源からの主要データ情報
・本報告書の著者リスト

★当レポートに関するお問い合わせ先(購入・見積)★

■ 英文タイトル:Global Energy-efficient Artificial Intelligence Chip Market Research Report 2025
■ レポートの形態:英文PDF
■ レポートコード:QYR24MKT151924
■ 販売会社:H&Iグローバルリサーチ株式会社(東京都中央区)


産業調査資料のイメージ
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省エネルギー人工知能(AI)チップは、近年の技術革新において非常に重要な役割を果たしているコンポーネントです。AIの処理が進化する中で、その効率性と持続可能性が求められています。このような背景から、省エネルギーAIチップは次世代のコンピューティング環境に適合したデバイスとして注目されています。

省エネルギーAIチップの定義は、特定のタスクを実行するために設計され、消費電力を最小限に抑えながら高い計算能力を発揮する集積回路を指します。これらのチップは、特に機械学習や深層学習のアルゴリズムを実行するために最適化されており、効率的にデータを処理することが可能です。

このような省エネルギーAIチップにはいくつかの特徴があります。第一に、エネルギー効率です。通常のプロセッサと比較して、特定の計算タスクにおいては消費電力を大幅に削減できる能力があります。第二に、特殊化です。これらのチップは、一般的な計算タスクではなく、特定のAI関連の計算を効率的に行うべく設計されています。第三には、スケーラビリティが挙げられます。省エネルギーAIチップは、クラウドコンピューティング環境やエッジデバイスなど、さまざまなプラットフォームで利用可能です。

省エネルギーAIチップの種類には、いくつかのモデルがあります。一つは、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)です。これは特定のアプリケーションに特化した集積回路であり、非常に高い性能とエネルギー効率を持ちます。次に、FPGA(Field Programmable Gate Array)があります。これらはプログラム可能なハードウェアであり、用途に応じて柔軟に構成できるため、将来的な需要の変化にも対応しやすいです。さらに、GPU(Graphics Processing Unit)も省エネルギーAIチップとしての役割を果たしています。特に深層学習の処理においては、高い計算能力を発揮し、AIモデルのトレーニングに不可欠な存在となっています。

これらのチップは、多様な用途に応用されています。まず、スマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイスでは、音声認識、画像処理、自然言語処理などの機能に利用されています。また、自動運転車では、リアルタイムで環境を認識し、判断するために省エネルギーAIチップが活用されています。さらに、IoT(Internet of Things)デバイスにおいても、省エネルギーAIチップがデータ処理や分析を行い、その効率を向上させています。

省エネルギーAIチップの関連技術としては、量子コンピューティングやニューロモーフィックコンピューティングが挙げられます。量子コンピューティングは、従来のコンピュータでは処理が難しい問題を高速に解決するポテンシャルを持っています。一方、ニューロモーフィックコンピューティングは、人間の脳の構造や機能を模倣した計算方式であり、より効率的な情報処理が可能です。これらの技術は、今後の省エネルギーAIチップの発展に寄与すると期待されています。

さらに、持続可能性の観点からも、省エネルギーAIチップは重要な意味を持ちます。地球温暖化や環境問題が深刻化する中で、エネルギー効率の高いコンピューティング機器は、その使用によって炭素排出量の削減に寄与します。これにより、テクノロジーの進展が環境に対する負担を軽減する方向へと導くことができるのです。

今後の展望としては、省エネルギーAIチップのさらなる進化が期待されます。特に、AI技術が発展することで、必要とされる計算能力が増大する中で、その性能を維持するための新たなアーキテクチャや材料の研究が進むことでしょう。また、データセンターにおける冷却技術やエネルギー管理の最適化も、省エネルギーAIチップの効率を高める重要な要素として注目されています。

このように、省エネルギーAIチップは、次世代の情報処理技術の中で不可欠な役割を果たしております。エネルギー効率が重要視される現代社会において、これらの技術が持つ潜在能力とその応用範囲は広がりを見せており、今後もますます進化していくことが期待されています。これにより、より効率的で持続可能な情報処理の未来が実現されることでしょう。


世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ市場は2024年にxxxxx米ドルと算出され、2024年から2031年の予測期間中にxxxxx%のCAGR(年平均成長率)を記録し、2031年にはxxxxx米ドルに達すると予測されています。

北米の省エネルギー人工知能(AI)チップ市場は2024年から2031年の予測期間中にxxxxx%のCAGRで2024年のxxxxx米ドルから2031年にはxxxxx米ドルに達すると推定されます。
省エネルギー人工知能(AI)チップのアジア太平洋市場は2024年から2031年の予測期間中にxxxxx%のCAGRで2024年のxxxxx米ドルから2031年までにxxxxx米ドルに達すると推定されます。

省エネルギー人工知能(AI)チップの主なグローバルメーカーには、Nvidia、Intel、Xilinx、Samsung Electronics、Micron Technology、Qualcomm Technologies、IBM、Google、Microsoft、Amazon Web Services (AWS)、AMD、General Vision、Graphcore、Mellanox Technologies、Huawei Technologies、Fujitsu、Wave Computing、Mythic、Adapteva、Koniku、Tenstorrentなどがあります。2024年には世界のトップ3メーカーが売上の約xxxxx%を占めています。

当レポートは、省エネルギー人工知能(AI)チップの世界市場を量的・質的分析の両面から包括的に紹介することで、お客様のビジネス/成長戦略の策定、市場競争状況の把握、現在の市場における自社のポジションの分析、省エネルギー人工知能(AI)チップに関する十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定の一助となることを目的としています。

販売量と売上をベースに2024年を基準年とし2019年から2031年までの期間の省エネルギー人工知能(AI)チップの市場規模、推計、予想データを収録しています。本レポートでは、世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ市場を包括的に区分しています。タイプ別、用途別、プレイヤー別の製品に関する地域別市場規模も掲載しています。
市場のより詳細な理解のために、競合状況、主要競合企業のプロフィール、それぞれの市場ランクを掲載しています。また、技術動向や新製品開発についても論じています。

当レポートは、本市場における省エネルギー人工知能(AI)チップメーカー、新規参入企業、産業チェーン関連企業に対し、市場全体および企業別、タイプ別、用途別、地域別のサブセグメントにおける売上、販売量、平均価格に関する情報を提供します。

*** 市場セグメント ***

・世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ市場:タイプ別
GPU、ASIC、FPGA、ニューロン

・世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ市場:用途別
工業、軍事、公安、医療、その他

・世界の省エネルギー人工知能(AI)チップ市場:掲載企業
Nvidia、Intel、Xilinx、Samsung Electronics、Micron Technology、Qualcomm Technologies、IBM、Google、Microsoft、Amazon Web Services (AWS)、AMD、General Vision、Graphcore、Mellanox Technologies、Huawei Technologies、Fujitsu、Wave Computing、Mythic、Adapteva、Koniku、Tenstorrent

*** 各章の概要 ***

第1章:報告書のスコープ、市場セグメント別(地域別、製品タイプ別、用途別など)のエグゼクティブサマリー、各市場セグメントの市場規模、今後の発展可能性などを紹介。市場の現状と、短期・中期・長期的にどのような進化を遂げる可能性があるのかについてハイレベルな見解を提供。
第2章:省エネルギー人工知能(AI)チップメーカーの競争環境、価格、売上、市場シェアなどの詳細分析。
第3章:地域レベル、国レベルでの省エネルギー人工知能(AI)チップの販売と収益分析。各地域と主要国の市場規模と発展可能性を定量的に分析し、世界各国の市場発展、今後の発展展望、マーケットスペース、市場規模などを収録。
第4章:様々な市場セグメントをタイプ別に分析し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性を網羅し、お客様が様々な市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。
第5章:お客様が異なる川下市場におけるブルーオーシャン市場を見つけるのを助けるために各市場セグメントの市場規模と発展の可能性をカバー、アプリケーション別に様々な市場セグメントの分析を提供。
第6章:主要企業のプロフィールを提供し、製品の販売量、売上高、価格、粗利益率、製品紹介など、市場の主要企業の基本的な状況を詳しく紹介。
第7章:産業の上流と下流を含む産業チェーンを分析。
第8章:市場力学、市場の最新動向、市場の推進要因と制限要因、業界のメーカーが直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析を掲載。
第9章:レポートの要点と結論。


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